Глеб Будылин

 

Глеб Будылин

Базовая кафедра квантовой оптики и нанофотоники Института спектроскопии РАН
Проект: «Биофотоника: Нанотрэкинговый анализ наночастиц и биомолекул в модельных образцах и in-vivo»

Большой прикладной интерес в современной науке представляют задачи, находящиеся на стыке различных дисциплин.

  • Почему вы занимаетесь наукой?
  • Мне всегда были интересны фундаментальные причины, физика явлений. Большой прикладной интерес в современной науке представляют задачи, находящиеся на стыке различных дисциплин. К ним относятся задачи биофизики и биофотоники, которыми занимаюсь я. Решение таких задач способствует более глубокому пониманию процессов, протекающих в живых организмах, в тканях, в отдельных биомолекулах. Понимание этих механизмов позволяет предлагать и реализовывать методы для решения насущных проблем медицины. Таким образом, в биофотонике совмещены фундаментальные и прикладные задачи, что обуславливает особенный интерес к данной области науки. В научной работе для меня совместились общение с интересными людьми и исследовательский процесс, включающий решение интересных мне задач, относящихся к постановке и проведению экспериментов и интерпретации результатов. Это и определяет мой выбор занятия наукой.
  • Что вы делаете хорошо?
  • Я хорошо умею проводить эксперименты, применяющие лазерные методы физики, в их числе время-разрешенная флуорометрия (в том числе сверхвысокого разрешения), время-разрешенный флуоресцентный имиджинг, методы флуоресцентной корреляционной спектроскопии, динамического светорассеяния, нанотрекингого анализа, а также стационарных методов спектроскопии. Моделирование и обработку результатов я обычно осуществляю с помощью языка программирования python и ряда научных библиотек. Эти же средства я использую для разработки программ автоматизации проведения экспериментов.
  • В чем у вас есть опыт?
  • Можно выделить следующие темы, в которых у меня есть опыт: применение лазерных методов, упомянутых выше, для исследования растворов и тканей, разработка оптических схем для реализации этих методов, разработка программ автоматизации экспериментов, программ обработки экспериментальных данных, производительных расширений языка программирования python, программ для проведения моделирования на суперкомпьютере (с применением OpenMPI), а также разработка прототипов устройств для применения оптических методов для задач диагностики биообъектов.
  • Чему могли бы научить других?
  • Интересующихся темами, упомянутыми выше, я мог бы научить или навести на информацию, необходимую к изучению для их освоения. Повторюсь, что в широком смысле, это темы, касающиеся лазерных экспериментальных методов, моделирования и обработки данных.

Персональная страница